Tekoälyintegraatiot — LLM, RAG ja automaatio tuotteisiin
LLM-integraatiot, RAG-haku, tekoälyassistentit ja automaattiset työnkulut uusiin ja olemassa oleviin tuotteisiin. Tuotantovalmiita tekoälyominaisuuksia jotka toimivat luotettavasti skaalassa — 70 €/h + alv.
Aloita projektiMitä rakennamme
LLM API -integraatiot
OpenAI (GPT-4o), Anthropic Claude ja avoimen lähdekoodin mallit. Prompt-suunnittelu, funktiokutsut, rakenteelliset tuotokset, kustannusoptimointi ja latenssisäätö.
RAG-putkistot ja vektorihaku
Retrieval-Augmented Generation, joka kyselee omaa tietopohjaasi. Dokumenttien sisäänluku, chunking, embedding, vektorivarastointi (Pinecone, pgvector) ja hakulaadun viritys.
Tekoälyassistentit ja chatbotit
Tuotteeseesi upotetut keskustelevat tekoälyominaisuudet: asiakastukibotit, sisäiset tietoassistentit, copilot-ominaisuudet ja ohjatut käyttöönottovirtaukset.
Automaatio ja dokumenttien käsittely
Automaattiset putkistot dokumenttien luokitteluun, tiedon poimintaan, tiivistämiseen, kääntämiseen ja rakenteellisen datan tuottamiseen jäsentämättömistä lähteistä.
Kenelle sopii
- SaaS-yritykset, jotka lisäävät tekoälyominaisuuksia käyttäjien sitouttamiseksi ja poistuman vähentämiseksi
- Yritykset, jotka rakentavat sisäisiä työkaluja tekstin käsittelyyn tai tuottamiseen mittakaavassa
- Startuppit, jotka rakentavat tekoälypohjaisia tuotteita tai tekoälyllä tuettuja työnkulkuja alusta alkaen
- Yritykset, jotka haluavat automatisoida toistuvaa tietotyötä tarkkuudesta tinkimättä
- Tuotetiimit, jotka ovat kokeilleet tekoälyä demossa ja tarvitsevat sen nyt tuotantovahvistettuna
Yleisiä kysymyksiä
Minkä tekoälyntarjoajien kanssa työskentelette?
OpenAI (GPT-4o, GPT-4 Turbo), Anthropic Claude (3.5 Sonnet, Haiku) ja avoimen lähdekoodin mallit Ollaman tai HuggingFacen kautta. Valitsemme mallin kustannusten, latenssin, tarkkuuden ja tietosuojavaatimusten perusteella kullekin käyttötapaukselle.
Mitä RAG tarkoittaa ja milloin se on hyödyllinen?
Retrieval-Augmented Generation mahdollistaa omien dokumenttien tai tietopohjan kyselyn LLM:n avulla sen sijaan, että nojattaisiin mallin koulutustietoihin. Se on hyödyllinen, kun tarvitaan tarkkoja, ajantasaisia, yrityskohtaisia vastauksia suuresta dokumenttijoukosta — ja kun hallusinaatiot vastauksissa eivät ole hyväksyttäviä.
Miten varmistatte tekoälyominaisuuksien luotettavuuden tuotannossa?
LLM:n tuotokset ovat ei-deterministisiä. Toteutamme tuotosvalidoinnin, varasuunnitelman, rakenteelliset tuotosskemat, nopeusrajoituksen, kustannusseurannan ja eval-kehykset varmistaaksemme, että tekoälyominaisuutesi käyttäytyy ennakoitavasti todellisessa kuormituksessa — ei vain demossa.
Voitteko auditoida olemassa olevaa tekoälyintegraatiota?
Kyllä. Katselmoimme prompt-suunnittelun, chunking- ja embedding-strategian, hakulaadun, latenssin, kustannusrakenteen ja luotettavuuden. Toimitamme kirjallisen raportin priorisoituine parannusehdotuksineen.
Valmiina lisäämään tekoälyn tuotteeseesi?
Kerro, mitä haluat rakentaa tai automatisoida. Vahvistamme lähestymistavan ja palaamme yhden arkipäivän sisällä. 70 €/h + alv.
Aloita projekti